Geschäftsanforderungen
Jeder Trainer und Teambesitzer weiß, dass der Schlüssel zum Erfolg immer die Spieler sind – je besser der Spieler, desto höher die Gewinnchancen. Daher ist die Suche nach den begabtesten Sportlern die größte Herausforderung im Businessbereich. Teamspiele haben bereits zwei Epochen durchlebt.
In erster Linie beruht der Wert eines Spielers auf seiner Beliebtheit. Je besser ein Spieler ist, desto beliebter wird er. Und je beliebter der Spieler ist, desto mehr kostet er. Und da sich natürlich nicht jedes Team einen solchen Spieler leisten kann, bekann die nächste Epoche - die Ära der Scouts und Sportstatistiken, wo der Wert eines Spielers nicht nach seiner subtilen Beliebtheit, sondern nach statistischen Parametern ermessen wurde. Die Scouts verbrachten Stunden und Tage damit, komplexe Messungen und Berechnungen vorzunehmen und dabei das Gold herauszusieben.
Und so beginnt die neue Ära, in der die Wertschätzung durch automatische Algorithmen erfolgt, wobei die Scouts erfolgreich sind, die über die besseren Algorithmen verfügen.
Die Lösung
Softarex Technologies, Inc. hat zur Digitalisierung eine Desktop-Anwendung entwickelt, die mit den vorhandenen Schätzmethoden, Formeln, Bewertungen und Parametern arbeiten und mit den modernsten Algorithmen für Computer Vision verbessert.
Auch wenn es sich zunächst nach einem komplexen Tool anhört, ist es aufgrund seiner einfachen Benutzeroberfläche sowohl für technische Profis, als auch Anfänger geeignet.
- Bei den Kunden handelt es sich um Agenten und Trainer, die eine Vielzahl an Methodologien und Parametern verwenden, um die Techniken des Sportlers einschätzen und bewerten zu können.
- Das Hauptziel war es, ein Tool zu entwickeln, das die manuelle Arbeit zur Parameterbewertung der Spieler verringert
- Das Tool sollte einen Spieler in einer Trainingsaufzeichnung identifizieren und deren Leistung messen können
- Abgesehen von den sofort bereitgestellten Ergebnissen musste das Tool in der Lage sein, das Excel-Dokument mit allen ausgewählten Daten exportieren zu können.
- Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hat sich drastisch erhöht: Jetzt können die Trainingsvideos schneller als je zuvor analysiert werden.
- Die erzielten Daten sind jetzt genauer als durch manuell ermittelte Maßnahmen.
- Jedes verarbeitete Bildmaterial und alle ausgewählten Szenen werden zusammen mit den persönlichen Daten eines Spielers organisiert gespeichert.
- Alle großen Sport-Stakeholder können von diesem Tool profitieren: Trainer und Spieler können die Ergebnisse analysieren und verbessern, während Scouts die Spreu vom Weizen trennen können, wo alle anderen versagen.
Projektergebnisse
Diese Desktop-Anwendung ermöglicht einen automatischen Abruf aller erforderlichen Parameter für Trainingsaufzeichnungen von Sportlern mit den folgenden Funktionen:
- Video-Management — Benutzer können alle erforderlichen Videos hochladen und zugehörige Hintergrundinformationen hinzufügen. Nach dem Upload können Benutzer die Wiedergabe dann ganz an ihre Bedürfnisse anpassen.
- Szenenauswahl — Um Zeit und Ressourcen bei der gesamten Videobearbeitung zu sparen, können Benutzer einzelne Abschnitte auswählen, die für sie von Interesse sind.
- Videoverarbeitung — Obwohl alle Funktionen hier in der Reihenfolge ihrer Erscheinung im Workflow aufgelistet sind, sollte diese spezielle Funktion an erster Stelle liegen, da sie das Herzstück der gesamten Anwendung ist. Alle ausgewählten Abschnitte des Videos werden automatisch von den Spielererkennungsalgorithmen verarbeitet. Die Anwendung erkennt die Größe und Position der Körperteile des Spielers sowie alle erforderlichen Winkel und Drehungen. Anschließend werden diese Algorithmen genutzt, um die gesammelten Daten zu verarbeiten. Nach einer Minute erhalten die Benutzer dann bereits die Statistiken, mit denen er sonst tagelang beschäftigt gewesen wäre.
- Bilderfassung — Nach der Bearbeitung der ausgewählten Szenen und alle Maßnahmen erreicht wurden, können die Benutzer die Bildraten nach den besten Aufnahmen mit den besten Informationen über die Technik eines Spielers durchsuchen. Hier können die Benutzer die nützlichsten Bilderfassungen markieren und in einer Tabelle anlegen.
- Export von Ergebnisse — Nachdem alle erzielten Ergebnisse geprüft und alle bevorzugten Bilderfassungen ausgewählt wurden, können die Benutzer die Daten als Datei exportieren, wobei alle erforderlichen Informationen in einer geeigneten Tabelle gesammelt werden.