Geschäftsanforderungen
Der Grundgedanke des Projekts bestand aus der Entwicklung einer Lösung, die die Planung der Arbeitszeiten für virtuelle Maschinen, die von verschiedenen Cloud-Computing-Providern gehostet werden, vereinfacht und benutzerfreundlicher gestaltet. Eins der Hauptkonzepte ermöglicht es verschiedenen Benutzern, Images und Gruppen von Images für die Erstellung von virtuellen Maschinen untereinander auszutauschen, wobei die Abrechnung nutzungsabhängig erfolgt. Außerdem sollte die Anwendung APIs für die Integration verschiedener Unternehmensanwendungen mit einem nutzungsabhängigen Abrechnungssystem bereitstellen.
Die Lösung
Wir haben zur Digitalisierung eine Software entwickelt, die über AWS Elastic Beanstalk ausgeführt wird und Redis zur Synchronisierung der verteilten Ressourcen nutzt. Die Anwendung unterstützt drei Cloud-Anbieter und bietet eine gemeinsame Schnittstelle für die Arbeit. Die App hat ein immenses Potenzial, die Quantität aller Provider zu erhöhen. Darüber hinaus unterstützt sie ein intelligentes Planungssystem. Künftig wird ein System aus Berichten zu den verwendeten Ressourcen hinzugefügt.
- Entwicklung von Software, die in der Startphase mindestens 3 Provider unterstützt: AWS, GCP, Azure.
- Entwicklung eines vielschichtigen Planungsmoduls, das die Steuerung der Arbeitszeiten virtueller Maschinen in Gruppen und direkt unterstützt.
- Entwicklung eines Abrechnungssystems, das anwendungsbezogene Fälle wie die Abrechnung im Abonnementmodus, die Abrechnung pro einzelner Nutzung und beides zusammen unterstützt.
- Entwicklung einer Hochverfügbarkeitsanwendung, die auf einem verteilten Cluster ausgeführt wird.
- Entwicklung einer Anwendung, die eng in das Ökosystem des Kunden integriert ist.
- Konfiguration der Umgebung (Netzwerke gemäß RFC1918), Subnetze, Firewall-Regel, Interaktion zwischen Netzwerken und Subnetzen, Festlegung einer statischen IP-Adresse für virtuelle Maschinen.
Die von Softarex entwickelte Anwendung hat die Kommunikation zwischen den Benutzern erleichtert und zeichnet sich durch das Folgende aus:
- Simultane Unterstützung der Provider AWS, GCP und Azure;
- Unvergleichliche Flexibilität bei der Nutzung;
- Außergewöhnlich hohe Operationsgeschwindigkeit;
- Bessere Interaktion der Produkte miteinander;
- Abonnements mit Kostenplänen in Form von Balken-, Basis- und Liniendiagrammen;
- Die Konfigurationsdauer der Umgebung wurde direkt beim Cloud-Anbieter reduziert;
- Mit nur wenigen Klicks ist es nun möglich, ein komplexes System schnell zu konfigurieren.
Technologien
- Java 1.8
- Spring Boot
- Spring Security
- Spring Data
- Spring Retry
- Hibernate
- AWS
- Azure
- GCP
- Quartz
- Redis
- PostgreSQL
- AngularJS 1.5
- Swagger
- Recurly
- Docker